Neuroscience

>精选的出色神经科学库,软件和与该领域相关的任何内容的列表.

Neuroscience 研究神经系统如何发展,其结构及其功能. 神经科学家专注于大脑及其对行为和认知功能的影响. 传统上,神经科学被视为生物学的一个分支,但是它已经涵盖了广泛的跨学科领域,这些领域共同致力于在多个研究水平上阐明大脑功能.

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Programming

用于开发目的的软件,库和框架.

Python

  • Nengo -用于创建和模拟大规模脑模型的库.
  • Nitime -神经科学数据的时间序列分析.
  • Nilearn -用于对NeuroImaging数据进行统计学习/机器学习的模块.
  • DIPY -用于磁共振扩散成像分析的工具箱.
  • MNE-Python -用于处理时间分辨的神经信号的社区驱动软件,包括脑电图(EEG)和磁脑电图(MEG).
  • NiBabel -提供对某些常见医学和神经影像文件格式的读写访问.
  • PsychoPy -进行心理学和神经科学实验的软件包. 它允许在Python中创建心理刺激.
  • NuPic -Numenta智能计算平台是分层时间记忆(HTM)的实现,HTM是一种严格基于新皮层神经科学的智能理论.
  • Brian2 -免费的开放源代码模拟器,用于突刺神经网络.
  • expyriment -独立于平台的轻量级Python库,用于设计和执行对时间要求严格的行为和神经影像实验.

Matlab

  • FieldTrip -用于MEG和EEG分析的工具箱.
  • Psychtoolbox-3 -免费的Matlab和GNU Octave功能集,用于视觉和神经科学研究.

C++

  • Brayns -可以执行射线追踪神经元渲染的简约可视化工具. 射线追踪可以帮助突出显示神经回路中细胞相互接触以及正在形成突触的区域,从而可以更好地了解单个细胞以及随后的大脑功能.

JavaScript

  • Brainbrowser -图书馆展示了一套主要针对神经影像的基于Web的3D可视化工具集.

R

  • nat: NeuroAnatomy Toolbox -用于(3D)可视化和生物图像数据分析的软件包,尤其是单个神经元的描迹.
  • brainGraph -用于执行大脑MRI数据图论分析的软件包.

Resources

与神经科学有关的有趣资源.

Ebooks

  • Neuroscience Online -涵盖神经科学的开放式电子教科书和交互式课件. 由德克萨斯州休斯敦大学医学院神经生物学和动物解剖学系提供.
  • Computational Cognitive Neuroscience -提供有关计算认知神经科学主要思想的深入介绍的文本,该领域旨在通过使用基于生物学的计算模型来了解大脑.
  • Neuronal Dynamics -涵盖计算和理论神经科学的开放式电子教科书. 由洛桑联邦理工学院(EPFL)提供.

Blogs

MOOCs

Massive Open Online Courses (MOOCs) 是基于Web的免费远程学习计划,旨在让大量地理位置分散的学生参与. MOOC可以在学院或大学的课程中使用,也可以使用较少的结构.

Communities

  • Quora -Quora上的Neuroscience主题通常由专家回答从基本到高级的问题.
  • Reddit -神经科学,心理学和认知科学子目录.
  • StackExchange -心理学和神经科学StackExchange网站.

Newsletters

  • On The Brain -哈佛·马奥尼神经科学研究所的季度电子通讯.
  • Comp-neuro -旨在解决计算神经科学一般领域中涉及的广泛研究方法和问题的邮件列表.

Miscellaneous

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